Практика МТИ, Информационные технологии, 3 курс — Технологическая (производственно-технологическая)

Содержание индивидуального задания на практику, соотнесенное с планируемыми результатами обучения при прохождении практики:

Наименование работ и индивидуальных заданий Период выполнения работ и заданий
1. Анализ и моделирование данных для интеллектуальной обработки: Исследование существующих источников данных в организации, определение типов данных, пригодных для использования в системах интеллектуального анализа (например, машинного обучения, обработки естественного языка). Разработка концептуальной модели данных. ..

2. Разработка алгоритмов интеллектуальной обработки данных: Разработка и реализация прототипов алгоритмов для решения конкретных задач организации с использованием методов машинного обучения, анализа текста или других интеллектуальных подходов. ..

3. Интеграция интеллектуальных средств с существующими системами: Изучение способов интеграции разработанных алгоритмов с существующими информационными системами организации, включая системы автоматизированного документооборота (САД). Разработка плана интеграции. ..

4. Разработка интерфейса для взаимодействия с интеллектуальными средствами: Проектирование и разработка пользовательского интерфейса для взаимодействия с системой интеллектуальной обработки данных, обеспечивающего удобный доступ к результатам анализа и возможность управления параметрами. ..

5. Оценка эффективности и оптимизация алгоритмов: Проведение тестирования разработанных алгоритмов, оценка их точности, производительности и устойчивости. Предложение и реализация мероприятий по оптимизации алгоритмов и улучшению качества результатов. 
6. Разработка отчетности и визуализации результатов: Создание системы отчетности и визуализации результатов интеллектуальной обработки данных для предоставления информации пользователям в удобном и понятном виде. 
7. Разработка документации: Составление технической документации на разработанные компоненты системы (алгоритмы, интерфейсы, API), а также пользовательской документации. ..

Список используемых источников
1. Кислицын, Е. В. Инструменты обработки и анализа корпоративных данных : учеб. пособие / Е. В. Кислицын, Е. М. Кочкина, Е. В. Радковская. — Екатеринбург : Изд-во УрГЭУ, 2021. — 227 с.
2. Кислицын, Е. В. Современные технологии разработки программного обеспечения : учеб. пособие / Е. В. Кислицын, М. А. Панов. — Екатеринбург : Изд-во УрГЭУ, 2021. — 176 с.
3. Технологии обработки больших данных средствами СУБД ADABAS : учеб. пособие / В. П. Часовских, В. Г. Лабунец, Е. Н. Стариков [и др.]. — Екатеринбург : Изд-во УрГЭУ, 2022. — 170 с.
4. Управление ИТ-разработкой и внедрением : учеб. пособие / В. П. Часовских, М. П. Воронов, В. Г. Лабунец, Е. Н. Стариков. — Екатеринбург : Изд-во УрГЭУ, 2021. — 173 с.
5. Формализация информации и BIG DATA : учеб. пособие / В. П. Часовских, М. П. Воронов, В. Г. Лабунец [и др.]. — Екатеринбург : Изд-во УрГЭУ, 2021. — 218 с.
6. Информационные технологии в финансовой деятельности : учеб. пособие / Е. В. Кислицын, Е. М. Кочкина, М. А. Панов [и др.]. — Екатеринбург : Изд-во УрГЭУ, 2022. — 234 с.
7. Минина, Е. Е. Распределенные системы и облачные технологии : учеб. пособие / Е. Е. Минина. — Екатеринбург : Изд-во УрГЭУ, 2020. — 122 с.
8. Сазанова, Л. А. Теория систем и системный анализ : учеб. пособие / Л. А. Сазанова. — Екатеринбург : Изд-во УрГЭУ, 2019. — 181 с.
9. Сурнина, Н. М. Информационное общество и проблемы прикладной информатики : учеб. пособие / Н. М. Сурнина. — Екатеринбург : Изд-во УрГЭУ, 2020. — 157 с.
10. Чиркина, Н. Г. Информационные системы и технологии : учеб. пособие / Н. Г. Чиркина, М. А. Чиркин. — Екатеринбург : Изд-во УрГЭУ, 2018. — 146 с.